Un algoritmo que estima la fricción entre la carretera y los neumáticos

Un algoritmo que estima la fricción entre la carretera y los neumáticos

NIRA Dynamics AB ahora ha desarrollado algoritmos que pueden estimar el valor de fricción entre la carretera y los neumáticos . Los conductores experimentados perciben la carretera con casi todos los sentidos: ven, sienten e incluso oyen la carretera. Utilizan toda esta información para estimar el agarre de la carretera y, en función de su juicio, adaptar su velocidad de conducción a las condiciones. Pero, ¿qué pasaría si cada automóvil pudiera tener un copiloto tan experimentado para ayudar a hacer este difícil trabajo? Conducir a velocidad excesiva o juzgar mal las condiciones de la carretera y del tráfico siguen siendo las causas más comunes de accidentes de tráfico. Los sistemas de asistencia incorporados actuales pueden reconocer las señales de tráfico y ayudar al conductor a respetar los límites de velocidad. La mayoría de los conductores también están familiarizados con la advertencia de hielo que se muestra en el tablero cuando la temperatura se acerca al punto de congelación. Estas funciones son pasos en la dirección correcta, pero con los nuevos algoritmos de NIRA, los automóviles pueden dar un gran paso más y volverse aún más inteligentes. Un ejemplo típico de dónde se pueden usar los algoritmos de NIRA es en una zona larga y aceitosa en una carretera con curvas. . Esto podría ser apenas perceptible para conductores de autos , pero es una trampa mortal potencial para los motociclistas, incluso a bajas velocidades. Si la estimación de la fricción de la carretera calculada con los algoritmos de NIRA se comunica directamente al automóvil o a través de la infraestructura, el tráfico que se aproxima podría recibir una advertencia antes de que sea demasiado tarde.

Mirando aún más hacia el futuro, la conducción autónoma real difícilmente será imaginable sin la estimación de la fricción de la carretera , ya que el copiloto inteligente se hará cargo por completo. No será suficiente que los automóviles nuevos reconozcan a otros vehículos, peatones y obstáculos, por muy exigentes que sean estas características por sí solas. El automóvil también deberá poder monitorear el estado de la carretera y tomar las decisiones correctas.

NIRA ahora está buscando aplicaciones automotrices y socios para llevar los nuevos algoritmos a la carretera.